AI en Data-Analyse bij aanpak Fraude en FEC

Vragen die aan de orde komen zijn:

• Wat zijn de mogelijkheden van verschillende technieken en tools?
• Waar en hoe begint u?
• Hoe komt u tot zinnige datasets, profielen en waardevolle analyses?
• Hoe werkt het (niet)?
• Hoe meet u resultaten en effecten?
• Wat zijn de voorwaarden voor succes?
• Welke vragen moet u stellen en beantwoord krijgen?
• Wat zijn de aandachtspunten en valkuilen?
• Wat leert u van succesvolle cases?
• Wanneer gaat het soms mis?

Met veel toepassingen, cases en ervaringen van andere organisaties.

Valkuilen en mogelijkheden
Wat zijn de mogelijkheden bij fraude en FEC bestrijding? AI en data-analyse worden bij de aanpak van fraude, het blootleggen van financieel economische criminaliteit, netwerken en modus operandi, volop ingezet door organisaties en overheden. Zowel bij de preventie en het voorspellen van risico’s, als bij de opsporing.

De mogelijkheden van AI, Big Data, voorspellende modellen, tekstmining, netwerkanalyse en andere methoden, zijn – mits goed toegepast – groot.

Welke keuzes maakt u?
Niet alleen de hoeveelheid data waarover we kunnen beschikken neemt explosief toe, ook het aantal tools en technieken dat door steeds meer aanbieders in de markt wordt gezet, stijgt. Wat zet u in? Hoe organiseert u een goed data-fundament? En hoe maakt u hieruit de juiste keuze? Welke vragen moet u hierbij stellen? Wat is hierbij (nog) verantwoord? En juridisch toegestaan.

Hoe werkt het? Wat kunt u met de resultaten?
Wat levert het daadwerkelijk op? Kunt u nog efficiënter en effectiever resultaten behalen? Hoe minimaliseert u het risico op misleidende resultaten.

We behandelen verschillende technieken en tools en vooral veel praktische toepassingen. Wat heeft U nodig om een bepaalde techniek te kunnen hanteren en wat kunt U met de resultaten?

Kortom: hoe levert AI en Data-analyse voor u meerwaarde op?
U leert data met goede resultaten om te zetten in kennis en nieuwe inzichten voor preventie en opsporing van fraude en financieel economische criminaliteit. Door het maken van zinnige datasets, profielen en waardevolle analyses.

Doelstelling
Na deze bijeenkomst heeft u inzicht in de verschillende vormen van data-analyse, in de controle en selectie van gegevens en kunt u kiezen welke methode u het beste helpt bij het bereiken van uw onderzoek.