AI bij medische diagnostiek & aansprakelijkheid van de hulpverlener

Toepassing AI bij medische diagnostiek
Bij de geneeskundige behandeling van patiënten maken hulpverleners steeds meer gebruik van technologische medische hulpmiddelen, waarbij in toenemende mate AI-technieken worden geïntegreerd. Een van de meest veelbelovende toepassingen van AI in de zorg is het verbeteren van diagnostische processen. Het gebruik van AI voor diagnostische doeleinden creëert echter ook risico’s.

Vragen en onderwerpen die tijdens deze cursus aan bod komen zijn:

• Toepassing AI bij medische diagnostiek in de radiologie
• Is AI te beschouwen als hulpzaak?
• AI-systemen en de uitvoering van de verbintenis (waarin de tekortkoming is gelegen)
• Hebben hulpverleners verplichtingen met betrekking tot het gebruik van AI en zo ja, welke?
• Wanneer kan de hulpverlener een tekortkoming in de nakoming van een of meer verplichtingen worden verweten en hoe zit het dan met de toerekening van die tekortkoming?
• Aansprakelijkheid en schadevergoeding (aan de hand van casuïstiek)
• Verhaalsmogelijkheden van de patiënt

Ontdek concrete toepassingen uit de radiologie
Binnen de radiologie is het aanbod van AI-programma’s groot. Dankzij haar eigenschappen kan AI in korte tijd grote hoeveelheden beeldinformatie analyseren en zo het ontdekken van aandoeningen versnellen en de techniek ondersteunen. Vooral de toenemende toepassingen op het gebied van detectie springen in het oog, bijvoorbeeld bij het herkennen van breuken, bloedingen of longnoduli. In de praktijk is het echter vaak lastig te doorgronden hoe goed systemen daadwerkelijk zijn gevalideerd. Tijdens de cursus maak je kennis met een aantal concrete voorbeelden uit de radiologie en hoe hiermee wordt omgegaan.

De risico’s op AI-gerelateerde schade
Aan het gebruik van AI-systemen kunnen risico’s kleven. De risico’s ontstaan door problemen in de sfeer van de hulpverlener of ‘AI-systeem’-gerelateerde problemen. Ongeacht het soort probleem, is een mogelijk gevolg het missen van de juiste diagnose c.q. het geven van een onjuiste diagnose door de hulpverlener. Hierdoor kan de patiënt (te lang) verstoken blijven van een juiste behandeling, met (onherstelbare) gezondheidsschade of zelfs het overlijden van de patiënt als mogelijk gevolg.

Verhaal van AI-gerelateerde schade op de hulpverlener met de patiënt als vertrekpunt
Aansprakelijkheid wordt een steeds complexere en serieuzere zorg nu de toepassing van AI bij medische diagnostiek steeds gebruikelijker worden in de gezondheidszorg. In het licht van de opkomst van AI, de aanwending daarvan in de zorg en de risico’s, is het interessant en relevant om te analyseren of de toepassing van AI van invloed is op het verhalen van schade of de mate van succes daarbij. In deze cursus ligt de focus op de aansprakelijkheid van de hulpverlener met de positie van de patiënt als vertrekpunt.

Na afloop van de cursus:

• Heb je inzicht in de juridische aspecten van diagnosticeren met AI en de risico’s op daaraan gerelateerde schade
• Heb je kennis gemaakt met concrete AI-toepassingen in de radiologie
• Kun je vaststellen of de toepassing van AI van invloed is op het verhalen van de schade en de mate van succes daarbij